La humanidad está nuevamente creando una tecnología poderosa que puede hacer cosas asombrosas. En los últimos meses, hemos visto la creciente importancia de la IA en diferentes campos. La IA puede automatizar tareas como recopilar datos, responder correos electrónicos, probar software, manejar facturas, ayudar a los clientes e incluso crear contenido.
No hay duda sobre el impacto positivo de la IA en muchas empresas. ¡Pero debemos ignorar algunos riesgos! Entonces, antes de que comencemos a confiar (demasiado) en la IA, ¿no deberíamos abordar algunas de las cuestiones éticas de la IA en el lugar de trabajo?
Explorar la implementación de la IA en el lugar de trabajo es un asunto urgente que requiere nuestra atención. Únete a nosotros en este blog mientras abordamos algunas inquietudes y preguntas clave de la IA.
Por qué necesitamos abordar las cuestiones éticas en la IA
La adopción de la IA está progresando rápidamente en América Latina. Según una encuesta reciente realizada por IDC, un promedio del 45% de las empresas de la región han adoptado la IA, siendo Brasil el líder con un 63%.
Aunque la IA tiene un potencial inmenso, es importante tener en cuenta algunas preocupaciones en torno a la adopción de herramientas de IA generativa como ChatGPT o Bard de Google.
El Observatorio de Innovación Pública de la OCDE informa que Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y Uruguay están en proceso de crear o ya han establecido una estrategia de IA. Estas estrategias tienen como objetivo maximizar los beneficios de la tecnología de IA y al mismo tiempo abordar cualquier riesgo potencial o mal uso.
A continuación, se enumeran cinco preocupaciones relacionadas con la IA.
#1 El impacto de la IA en los panoramas laborales 💼
“Según McKinsey & Company, la automatización puede provocar un desplazamiento de 400 a 800 millones de puestos de trabajo para 2030, lo que dará como resultado que hasta 375 millones de personas necesiten hacer la transición a diferentes categorías laborales”.
Imagina un mundo donde reinan los robots y los algoritmos, desplazando las oportunidades laborales humanas. Puede sonar como una trama de una película de ciencia ficción, sin embargo, algunas personas piensan que este escenario está más cerca de la realidad de lo que pensamos. El uso cada vez mayor de herramientas impulsadas por IA ya está alterando el mercado laboral.
Si bien la IA indudablemente aumenta la productividad, la velocidad y la eficiencia de los empleados, desafortunadamente, también podría generar importantes recortes de empleos y desempleo en varias industrias.
Esta preocupación afecta especialmente a los países en desarrollo que dependen en gran medida de empleos intensivos en mano de obra.
También es preocupante que la gran implementación de la IA probablemente afecte a las poblaciones más vulnerables, como las mujeres, las personas de color y los trabajadores poco calificados. Esto podría significar una mayor desigualdad de ingresos, pobreza y exclusión social.
Sin embargo, los defensores de la IA argumentan que no hay motivo de preocupación, ya que nos hemos adaptado constantemente a las nuevas tecnologías. A medida que la IA continúa aumentando, podemos esperar que surjan nuevas ofertas de trabajo, particularmente en campos como la ciencia de datos, la seguridad y el aprendizaje automático.
Tomemos un momento para considerar esto.
¿Sabemos exactamente qué tipos de oportunidades laborales están surgiendo y cuáles se están eliminando? ¿Podrán las personas que han perdido sus trabajos de calificación media hacer la transición a roles de alta calificación?
Es importante abordar las preocupaciones y la ansiedad de las personas más allá de simplemente discutir el potencial de la IA. Por lo tanto, debemos preparar a las personas para la integración de la IA a través de capacitación, cerrando la brecha de habilidades, descubriendo nuevas oportunidades laborales y enfatizando nuevas habilidades.
Y deberíamos considerar implementar regulaciones en el lugar de trabajo que protejan a los empleados.
#2 Sesgos en Algoritmos de IA 💻
El sesgo de IA puede surgir de sesgos en los datos utilizados para entrenar algoritmos de IA, lo que lleva a una discriminación no intencional contra ciertos grupos. Y esto, en última instancia, puede conducir a la discriminación y otras consecuencias sociales negativas, lo que impacta significativamente a la sociedad.
Se necesitan conjuntos de datos diversos e inclusivos para evitar sesgos.
“Eliminar el sesgo en la IA y el aprendizaje automático requiere una comprensión profunda de sus aplicaciones más amplias”. ¡Leer más aquí!#IA #agoritmosdeIA
Pero, ¿cómo identificas los riesgos potenciales de injusticia y discriminación?
¿Qué sucede si el tamaño de los datos utilizados es insuficiente para una capacitación adecuada?
¿Qué pasa si algunos grupos han sido pasados por alto o excluidos?
Si los datos no se analizan a fondo, la fuente del sesgo pasará desapercibida y sin identificar. Por lo tanto, para evitar tales problemas, es importante investigar y verificar la fuente y los detalles del conjunto de datos. Y es importante aplicar técnicas analíticas y probar diferentes modelos en diferentes entornos.
Pero lo que es más importante, siempre debemos priorizar las buenas intenciones cuando se trabaja con inteligencia artificial.
#3 El impacto de la IA en la privacidad 🔒
Al apuntar a la automatización, la productividad y la comodidad, es posible que, sin saberlo, hayamos sacrificado algo importante: nuestra privacidad. El amplio uso de la vigilancia impulsada por IA, el monitoreo de los empleados y la recopilación de datos nos ha dejado expuestos y vulnerables.
Algunas preocupaciones de privacidad y protección de datos están relacionadas con la recopilación y el uso de datos personales confidenciales. Hasta donde sabemos, la mayor parte de la IA se basa en información personal, por lo que la transparencia de la IA se considera una de las muchas preocupaciones clave.
¿Cómo reducimos los riesgos de acceso no autorizado y posibles filtraciones de datos?
Hay varias herramientas que las organizaciones pueden usar para proteger los datos personales y restringir el acceso o los procesos no autorizados. Estos incluyen herramientas de enmascaramiento y anonimización de datos, encriptación, control de acceso y auditoría.
#4 La naturaleza poco fiable de las herramientas de IA ⚖️
Las soluciones de IA dependen en gran medida de los datos de capacitación, lo que, lamentablemente, las hace vulnerables al engaño. Actualmente, ninguna tecnología de IA puede detectar imprecisiones en los datos sin la ayuda de extensos datos de ejemplo que estén libres de falsedades.
Esto significa que los datos generados a menudo pueden ser inexactos o la fuente de datos desconocida, lo que puede ser muy problemático. El contenido generado por IA puede incluir falsedades, inexactitudes, información engañosa y hechos inventados, conocidos como “alucinaciones de IA“.
Aquí hay algunas preguntas importantes a considerar.
¿Realmente nos sentimos cómodos confiando completamente en máquinas que carecen de transparencia y pueden comportarse de manera impredecible?
¿No deberíamos al menos exigir más transparencia si queremos seguir involucrando a la IA en la toma de decisiones?
¿Estamos hablando lo suficiente de las consecuencias? ¿Y cómo nos protegemos de las posibles consecuencias?
#5 Navegando por el laberinto de derechos de autor de IA ✍️
¿Alguna vez te has preguntado cómo las herramientas de IA generativa como ChatGPT crean estos impresionantes diseños, poemas, videos de IA, voces y resúmenes?
Aunque sería bueno creer que todo es magia, (desafortunadamente) todos sabemos que ese no es el caso. Está el algoritmo y una gran cantidad de datos detrás de él.
Entonces, naturalmente, existen algunas preocupaciones sobre los derechos de autor y propiedad intelectual del contenido generado por IA.
¿Sabes quién es el propietario del contenido producido por las plataformas de IA generativa para ti o tus clientes? ¿Cómo proteges esa propiedad? ¿Y cómo protegemos la conexión humana y la creatividad mientras usamos herramientas de IA?
Desde cuestiones legales como la incertidumbre de propiedad hasta preguntas sobre contenido sin licencia en datos de entrenamiento. Estas son algunas de las cuestiones que deben abordarse. Por lo tanto, depende de los sistemas legales proporcionar más claridad y definir los límites que nos protegerán a nosotros y a nuestros derechos intelectuales.
Pero, ¿qué pasa con la creatividad y la innovación? ¿La IA está acabando con la creatividad o la está mejorando?
Depende de nosotros definir cuándo usar o no esas herramientas y tomar decisiones éticas. A medida que continuamos interactuando con las herramientas de IA, debemos considerar cómo nuestras interacciones impactan la creatividad humana. Y siempre debemos dejar suficiente espacio para que florezca.
Como humanos, somos responsables de proteger el elemento más preciado de nuestras vidas: nuestras conexiones con otros humanos.
Pensamientos finales
Aún se desconocen las consecuencias a largo plazo de depender en gran medida de la IA para la toma de decisiones.
La pregunta principal es: ¿cómo podemos garantizar que la IA sirva como una herramienta, no como un sustituto? Abordar los posibles problemas de la IA es crucial para garantizar su uso ético y responsable.
¿Entonces, qué debemos hacer?
Necesitamos instar a las organizaciones a priorizar la ética al usar IA. Debemos insistir en la investigación, las regulaciones y la transparencia en curso para abordar estas preocupaciones. Y debemos poner a las personas en primer lugar cuando usamos la IA, ya que el propósito de la IA es aumentar las habilidades humanas, no tomar el control.
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